Una marca de té challenger con 17 reps de campo se propuso profesionalizar su go-to-market. De discovery a go-live en solo 4 semanas — incluyendo setup, migración de datos y training end-to-end — QuickApp.AI lanzó Field Sales SFA + DMS cubriendo reps, distribuidores, vans, eventos y ventas counter. En los siguientes 4 meses, el equipo entregó +79% pedidos, +112% ingresos y +75% visitas mes a mes — con adopción firme en toda la fuerza de campo.
Un rollout ajustado y estructurado — sin riesgo big-bang, sin caída de productividad.
Mapeo de procesos para SFA, DMS, vans, eventos. Roles, beats, esquemas y flujos de aprobación acordados.
Tenant aprovisionado. Productos, esquemas, impuestos, distribuidores, beats y jerarquía de usuarios configurados.
Master de minoristas, stock inicial, price book y cuentas por cobrar migrados y reconciliados.
Training en aula + en campo para 17 reps, distribuidores y managers. En vivo el día 28.
Indexado a 100 en la semana de go-live. Barras = pedidos · Línea = ingresos. Crecimiento compuesto en los 4 meses.
Crecimiento de uso en el stack QuickApp.AI del Mes 1 al Mes 4.
| Módulo | Aumento de Uso |
|---|---|
| Visit | +308% |
| Dashboard | +275% |
| Orders | +395% |
| My Retailer | +300% |
| My Beat | +383% |
| Attendance | +129% |
| Analytics | +129% |
Un informe de tendencia de cuatro meses completos, leído directamente de los datos de producción. Las cifras absolutas quedan con el cliente — los movimientos son exactos.
Indexado a 100 en el primer mes. El canal de campo subió mientras los pedidos pasivos de mostrador/teléfono cayeron.
Las cifras absolutas quedan con el cliente. Los ratios son lo que viaja.
Con un margen bruto conservador del 15%, el ingreso incremental de campo genera 1,7 veces el costo mensual del software — cada mes, y subiendo.
Más de 600 pedidos extra al mes absorbidos sin una sola contratación de back-office.
Cuatro visitas más por rep al día suman ~1.050 visitas mensuales — contratar esa capacidad costaría 2 a 3 salarios adicionales.
El ingreso incremental acumulado de campo cubrió el costo total del proyecto dentro del primer trimestre tras la baseline.
El rollout no se detuvo en field sales. Ocho módulos adicionales entraron en vivo a medida que el equipo maduró.
Sync bidireccional con el ERP y la contabilidad existentes — maestros, stock y cuentas quedan alineados sin re-tipear.
Stock a bordo en tiempo real, conciliación de carga/descarga y faltantes: cada van cierra el día cuadrado.
Un asistente IA en el bolsillo: «¿qué outlets no piden hace 30 días?» — respuesta y acción en la misma pantalla.
Rachas, desafíos de equipo y badges por niveles sobre los leaderboards originales para sostener el impulso.
Asignación de vehículos, bitácora de viajes, combustible y mantenimiento mapeados a rutas y costo por entrega.
Los minoristas ven catálogo y su propia cuenta y re-piden 24/7 sin esperar la visita.
Los reps dictan el pedido en su idioma; la app convierte SKUs y cantidades en un carrito validado.
Los minoristas piden desde WhatsApp; el mensaje llega como pedido estructurado al mismo pipeline DMS.
Una sola plataforma — Field Sales + DMS + B2B + Retailer Portal — conectada en un playbook.
Las sesiones diarias crecieron y 16 de 17 reps alcanzan ≥6 horas productivas/día — asistencia auto-trackeada, check-ins GPS y timestamps eliminan fricción admin.
Cada visita geo-stamped a la ubicación del minorista. Dashboards en vivo muestran beat compliance, tiempo idle y desviaciones de ruta.
Nuevos minoristas agregados vía verificación WhatsApp/SMS, fotos KYC en el acto y auto-geocoding. Tiempo de onboarding cayó de días a minutos.
Catálogo, esquemas, impuestos y stock validados in-app. El AOV subió ~18% al hacer los reps pedidos más grandes y seguros.
Carga de van, stock a bordo, factura instantánea y liquidación funcionan totalmente offline. Los reps cierran ventas in-situ.
Setup de eventos, captura de counter-sale, samples y footfall loggeados por activación — finanzas ve el retorno por gasto.
Portal de Distribuidor muestra pedidos primarios, esquemas, reclamos y stock en vivo. Las conversaciones pasaron de screenshots WhatsApp a un sistema compartido.
Reps capturan feedback, solicitudes de branding (letreros, racks, refrigeradores) y las resuelven vía workflows in-app — con prueba fotográfica.
Visitas conjuntas manager + ASM capturadas con co-tagging, notas de coaching y resultados — cada día de mercado es oportunidad de coaching medible.
Como marca challenger joven, cada counter donde los reps capturan precios y esquemas competidores construye un mapa SWOT vivo.
Checklist estructurado — acuerdo, GSTIN, beats, SKUs, stock inicial, términos de crédito — nuevos distribuidores en vivo en menos de 7 días.
Pedidos primarios de distribuidores, recepción, stock, expiración/lote y reclamos de shortage trackeados en un DMS — sin reconciliación por Excel.
Los reps no navegan el sistema. El sistema los guía.
La IA califica cada territorio por potencial vs cobertura — expone pin-codes desatendidos y recomienda dónde agregar beats.
El scoring RFM por outlet marca minoristas en churn, identifica targets premium y sugiere el next-best SKU.
Smart Basket sugiere 2–4 SKUs complementarios al momento del pedido según historial, segmento y estacionalidad — impulsando el lift AOV del 18%.
La IA simula el payoff del esquema antes del lanzamiento y recomienda estructuras que alcanzan el ROI objetivo sin fuga de margen.
El beat de mañana se genera automáticamente: minoristas must-visit, outlets atrasados, prospects de alto potencial — ordenados por ingresos esperados.
Beats auto-planeados balancean distancia, frecuencia y potencial. Revisados por managers en dry-run antes de publicar — sin sorpresas en campo.
Puntos por visitas, pedidos, nuevos minoristas, check-ins puntuales y logro de objetivos. Leaderboards semanales y badges convirtieron el esfuerzo individual en deporte de equipo. Cero días ausentes loggeados en los 4 meses.
Cada minorista recibe un score de crédito AI en vivo basado en historial de pagos, aging, ticket y estacionalidad. Los reps ven una bandera verde/ámbar/roja al momento del pedido. Cobros vencidos se auto-priorizan en el beat de mañana y sale un recordatorio WhatsApp la noche antes. Las cobranzas pasaron de perseguir reactivamente a rutina diaria calma — y el riesgo de mora cayó fuerte.
Los minoristas re-piden desde su teléfono — catálogo WhatsApp o Portal — sin esperar visita del rep. Los pedidos entran al mismo pipeline DMS; los reps se enfocan en prospecting, premiumización y activación counter.
Visitas, pedidos, pagos, fotos y GPS funcionan 100% offline. En beats Tier-3 y rurales donde la competencia aún garabatea en libros, los reps de la marca corren un proceso digital, auditado y en tiempo real — y sync al hallar señal.
La prioridad de visita AI-driven muestra el outlet correcto. Los bundles auto-sugieren el cross-sell. La activación de SKUs se expandió 10x y el AOV subió ~18% en los cuatro meses — los pedidos ahora son más rápidos, completos y frescos.
El mismo reporte expuso dónde queda margen: solo la mitad de los beats activos se trabajaron el último mes, algunos reps tuvieron períodos de cero actividad y la exposición a crédito fue de 0% a más de 90%. Ese es justamente el punto — la dirección ahora discute causas, no quién tiene la planilla correcta.
Auto-asignar objetivos FY a usuario × territorio × SKU usando velocity de 90 días.
Captura AI-vision de shelves competidores para construir mapa share-of-shelf vivo.
Correr experimentos controlados de trade schemes y dejar que la IA elija el ganador por cluster.
Identificar minoristas listos para upgrade Gold→Horeca y auto-disparar plays de conversión.
Scorecards en vivo de fill-rate, tiempo de ciclo de reclamos y cobertura de beat.
Route snapping OSRM para reducir km de campo ~15% por día de beat.
"En cuatro meses QuickApp.AI nos dio lo que la mayoría de las marcas challenger tardan dos años en construir — una única fuente de verdad entre reps, distribuidores, vans y minoristas, con IA guiando silenciosamente cada decisión. El mercado por fin se siente medible."
— Liderazgo, Fabricante de Té
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